구글 애널리틱스가 마케팅을 망치는 방법

By | 2017-05-16T17:47:28+00:00 11월 3rd, 2016|Categories: DATA ANALYSIS|Tags: , , , |

본 포스트는 테크 크런치에 발행된 하기의 기사를 번역한 글입니다. How Google Analytics ruined marketing Posted Aug 7, 2016 by Samuel Scott (@samueljscott) 출처: https://techcrunch.com/2016/08/07/how-google-analytics-ruined-marketing 소셜미디어 마케팅, 페이스북 마케팅, 컨텐츠 마케팅.. 구글 애널리틱스가 죄라면, 마케팅 전략, 마케팅 채널, 마케팅 컨텐츠 간의 기본적인 차이에 대해 이해가 안 된 마케터들을 양산한 것이라 할 수 있겠다. 구글 애널리틱스가 나온지 10년이 [...]

Conversion의 몇 가지 관점 – 기여 전환(assisted conversion)이란?

By | 2017-05-16T17:49:08+00:00 7월 15th, 2016|Categories: DATA ANALYSIS|Tags: , , |

1. 광고의 효과를 어떻게 측정하는 것이 좋을까? - "얼마를 벌게 해 주었는가" 광고의 효과 측정을 어떤 관점에서 바라볼 것인가는 중요한 문제가 아닐 수 없습니다. 흔히 이야기 하는 노출수, 클릭수, CTR은 "우리 site로 얼마만큼의 traffic을 발생시켰는가"의 관점에서는 필요한 지표입니다. 또한 site open 초기에는 우선은 많은 traffic을 불러 모아줄 수 있는 활동들이 필요하며, 때문에 온라인 광고 효과 측정의 [...]

구글 애널리틱스로 e커머스 지표 읽기

By | 2016-07-12T16:04:15+00:00 7월 11th, 2016|Categories: DATA ANALYSIS|Tags: , , |

커머스 사이트의 운영자 혹은 마케터로서 가장 궁금한 점은...? 브랜드의 고객이 어떤 경로를 통해 온라인샵을 방문하고, 어떤 상품을 구매한 후, 언제 또 방문하는지 일텐데요! 브리즈는 브랜드 담당자 혹은 마케터가 궁금증을 갖는 지표들을 분석할 수 있는 웹로그 분석 툴로써 '구글 애널리틱스'를 제공합니다. 브리즈가 구글 애널리틱스를 선택한 이유는 크게 2가지로, 첫째. 무료이며, 둘째. 범용적이기 때문입니다. 이로 인해 동반되는 장점과 [...]

A/B 테스트를 해야 하는 이유

By | 2016-12-15T16:38:34+00:00 4월 21st, 2016|Categories: DATA ANALYSIS|Tags: , , |

A/B 테스트란? A/B 테스트란 동일 웹 페이지의 서로 다른 2개 버전을 비교하여 어떤 버전의 성과가 높은지 알아보는 실험이다. 예를 들어, 새로운 상품 소개 페이지를 만들었다면 기존 페이지 구성보다 더 좋은지 비교를 할 필요가 있다. 이를 위해 아래와 같이 2개의 서로 다른 버전을 만들어 성과를 비교하는 실험을 A/B 테스트라고 한다. 보통 서로 다른 버전의 이름을 Variation A와 B라고 표현하기 [...]

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